生物数据解读 生物信息学分析的数据对象主要有哪几类

2019-06-28 00:08:21 来源：朵拉利品网

1, 生物信息学分析的数据对象主要有哪几类

很多种分类方法，不知道你想说哪种呢？
有一级数据和二级数据之分。前者是未经加工未经分析的原始数据，也叫raw数据，就是本来的各种序列的排布之类的。后者是一些加工过的，有加工者理解在其内的，比如说：其中某些基因是治病基因的（基因注释）等。
也有按照内容分的，有DNA序列，cDNA序列，ncDNA序列，RNA序列，蛋白质序列等等各种。
也有其他的分类方法，诸如按照测序方法分类的，按照测序的实验室分类的。

3, 生物信息学的前景

生物信息学其实目前的发展，个人觉得就是用计算机的强大运算能力来解决生物实验中出现的大量数据，并期待在其中发现更多生物的规律以及特点。
个人认为计算机已经成为了一个世界的核心工具，什么领域都快要离不开计算机了，计算机分析金融已经不是什么很新鲜的事情了，计算机解决数学物理问题更是司空见惯，学建筑的和土木的需要用计算机制图，使用CAD等软件，就算是搞商业的也需要用到Excl等等……所以计算机与生物的绑定，其实应该是一种必然出现的趋势吧，所以个人觉得，这个领域会发展的很快很快（而且目前的确是这样的）。
至于说未来，我觉得有几种趋势：首先就是应用于研究领域，毫无疑问现在很多大学和研究所都已经有了相应的计算生物领域的分支了，通过学计算机的人和数学的人编写程序分析查找海量的生物数据中的规律，然后在将猜测到的结果告知生物学家，让他们做实验验证假设，这就是我未来的工作（这不稀奇，现在各个领域的研究都很依赖计算机了，之所有血淋淋的生物最晚于计算机挂钩，那是因为生物学科本来就是人类深入最浅的一门学科）。
另外我觉得生物信息将会真正意义上引爆生物的革命，个人觉得无论什么研究领域，只有转化为应用，作用于社会与世界才真正有意义，现在开始出现的个人基因组测序已经是生物产业出现的前兆，比如Affymatrix，华大基因等等……但是大量的数据根本没有人读得懂！生物信息的第一个应用我觉得就会出现在生物数据的解释上，这就类比于，每个人都可以查询到海量的股票信息，但是只有特定的Analysis可以发现其中蕴含的商机一样！可以想象，如果一群人破解了一大堆人类的有关于生老病死的基因信息，但是他们不公开，他们需要你缴费，然后给你测序（以后测序会非常非常便宜的，我估计就会像现在每人必须有身份证一样普遍），然后帮你分析，你有什么疾病……等等。这样的产业出现与微软有什么差别！！完全没有！！微软存在的基础是计算机的普及，我设想的生物公司的基础是测序的普及，微软提供自己的软件，你必须买，生物公司提供自己公司内部的数据资料，帮你分析（类似于做一次咨询）……这是我个人的一点想法是一种比较直接的使用生物信息技术的手段。
至于其他，计算机的运用应该会深入到方方面面，因为我觉得一切其他的领域都已经被计算机插足了，农业的灌溉系统是全自动的，机床是数控的，显微镜是电子的，华尔街的数据每天有无数的计算机在分析……这一切都是计算机普及之后的30年之内实现的，所以生物信息个人觉得前景还是很强大的。之前一直在说的DNA计算机，我觉得相反比较难实现……因为我很久没有听说相关进展了，我感觉下一代计算机是量子的更可能，但这并不妨碍什么，因为我个人觉得，计算机仅仅是一个工具，一个任何领域都离不开的工具而已，以后任何人都需要掌握这一门工具，就像是现在中国几乎所有的在校大学生都能说几句英语一样普及。
补一句吧，这个领域目前还是集中在研究领域，就业相比于其他工科专业还是要差一些的，不过个人感觉相比于纯生物领域好很多，工资状况影响因素很多，大学城市都有影响，不过总体来说，目前这个领域远远不如如日中天的IT，我是计算机学院的，IT的发展速度已经早表明，计算机的时代远远的没有到结束的那一天，未来十几年甚至几十年，我个人觉得工资上IT人依然会笑傲工科领域……如果你很在意工资就业什么的，我挺推荐计算机的，IT的世界是很公平的，而且确实压力与机遇并存，如果你努力，一般都会获得成功，很适合年轻人。
以上均为个人感想而已拉 ^_^ ，很多其实应该都是错的，还望指正

相关概念

领域

对某一科目分类划分后，对应的各部分就叫作某某领域。也可以称高级的领域。一个被动物所占有和保卫的空间，这个空间内含有占有者所需要的各种资源，如食物、巢地和配偶等。占有领域的可以是一个个体、一对配偶、一个家庭或一个动物群。

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