生物网站有哪些 国外与生物信息学相关的网站有哪些
2019-06-28 00:04:17
来源:朵拉利品网
1, 国外与生物信息学相关的网站有哪些
国外与生物信息学相关的网站有哪些生物信息学高度依赖于网络。实际上,你需要的几乎所有资源,都可以从网上下到。你需要关注你研究领域所需要的那些,而不是全部的资源。我原来常用的:NCBI:持有INSDC的节点。网站上有核酸、蛋白、基因名、基因组名等等的搜索工具,以及BLAST序列比对搜索工具,PUBMED文献数据库,Taxonomy数据,COG蛋白家族库等等。FTP可以下到它全部的数据库,BLAST的单机程序,以及各种工具程序。EBI:和NCBI类似,欧洲搞的对等物。感觉EBI网站比NCBI要清楚简洁。另外EBI网站整合了更多的工具,比如多序列比对。Uniprot:全蛋白库。NCBI和EBI的蛋白库来源于此。目前包括两部分:SwissProt是人工校对过的,TrEMBL是自动校对的。Pfam:蛋白家族库。可以使用配套的HMMER进行搜索。比BLAST能找到更远缘的东西,而且找到的东西是结构域。Rfam:RNA的,类似Pfam。RDP:16S rRNA库。除了序列,它还有一个基于K-mer naive Bayesian model的rdp classifier,可以对输入序列进行物种分类,效率和准确性较直接使用BLAST更高。GreenGenes:也是16S库,不过它只收集比较全的序列。它提供了一个16S的标准化比对,并基于这个东西搞了个物种分类工具。EMBOSS:一个工具包,提供了几百个进行序列操作的工具。BioPerl、BioPython:Perl和Python的生物学模块。R:类似matlab的语言,有一大堆的生物学包。SOAP:华大基因搞的高通量测序工具包,有de-novo拼接的,有mapping的,还有一些后续分析的。bowtie:一个用于序列mapping的软件。samtools:用于操纵、分析高通量序列mapping的结果。功能非常灵活,但有点复杂。fastx toolkit:用来操纵高通量测序序列的工具包。
2, 关于细胞培养基哪些生物网站有介绍
绝大多数培养基是建立在平衡盐溶液(BSS)基础上,添加了氨基酸、维生素和其它与血清中浓度相似的营养物质。最广泛应用的培养基是Eearle`s MEM 的混合物,其中含有13种必须氨基酸、8种维生素。而Ham`s F12 也包括非必须氨基酸,维生素的范围亦很广,另外常规含有无机盐和代谢添加剂(例如核苷酸)。MEM/F12 这两种培养基各取1/2,形成神经生物学最通用的培养基。Dulbecco`s改良培养基——DMEM,现应用于快速生长的细胞,同MEM含有相同的营养成分,但浓度高出2~4倍。选择某种培养基,应仔细了解成分表,应知道大多数情形下培养基都有不足。例如,有些培养基在氨基酸中包括有谷氨酸,而这种培养基虽广泛用于神经生物学领域,但它对某些对谷氨酸敏感的可能有细胞外毒性损伤的神经元而言,则并非最佳选择,特别是如果神经元生长在缺乏胶质的环境中时。F12中含有硫酸亚铁,据报道也有神经毒效应。在生物帮那里就可以详细的了解到的,那里包括生命科学领域产品、技术文档、视频、生物问答等。比较专业的。可以参考一下 希望有用。在所有这些培养基中,谷氨酸比其他氨基酸有更高的浓度,这是因为它具有不稳定性以及在许多细胞培养中它常用作碳源。对于神经元的培养常常在基础培养基中增加葡萄糖的含量到0.6%或者加入丙酮酸(若培养基中这两种物质缺乏时)。MEM与F12均要用5%的CO2来平衡,DMEM含更高浓度的NaCO3,要用10%的CO2来平衡,当然也可以在较低CO2浓度下使用。这些基础培养基的组成成分是建立在对不同细胞系生长的研究之上的,但通常在原代培养中使用也能有比较令人满意的结果。原则上,HEPES作为缓冲剂可用来代替碳酸氢盐,以解除需要高浓度CO2培养环境的限制。实际操作中并非如此简单。显然,溶解的CO2与碳酸氢盐对良好的细胞生长是重要的。Leiboviz`s L15培养基可用来在大气环境中令神经细胞生长,该培养基采用了与众不同的BSS作基础,它含有高浓度的氨基酸来提高缓冲能力,培养基中使用半乳糖作碳源,以阻止培养基中乳酸形成,少量溶解的CO2由丙酮酸代谢产生。这一培养基的优点是明显的,特别是在保持较高CO2有困难时,例如在长时间的显微操作及生理学研究中。L15培养基已用来成功的培养了外周神经元,但尚未在CNS神经元的发育研究中全面检测过。
相关概念
序列
数学上,序列是被排成一列的对象(或事件);这样每个元素不是在其他元素之前,就是在其他元素之后。这里,元素之间的顺序非常重要。
NCBI
NCBI(英文全称:National Center of Biotechnology Information)是指美国国立生物技术信息中心。理解自然无声但精妙的关于生命细胞的语言是现代分子生物学的要求。通过只有四个字母来代表DNA化学亚基的字母表,出现了生命过程的语法,其最复杂形式就是人类。阐明和使用这些字母来组成新的“单词和短语”是分子生物学领域的中心焦点。数目巨大的分子数据和这些数据的隐秘而精细的模式使得计算机化的数据库和分析方法成为绝对的必须。挑战在于发现新的手段去处理这些数据的容量和复杂性,并且为研究人员提供更好的便利来获得分析和计算的工具,以便推动对我们遗传之物和其在健康和疾病中角色的理解。
BLAST
BLAST(Bell Labs Layered Space-Time)是贝尔实验室提出的一种能极大提高无线通信能力的技术。它采用多天线系统利用多径传播效应以达到提高频谱利用率的目的。BLAST技术已经与OFDM以及自适应编码技术一道被公认为3G(BeyondIMT2000)时代以至4G的三大关键空中接口技术。